Principal Agentes IA

Agentes IA

Crie e monitore agentes de IA que respondem automaticamente.
Por Luan Bonadie - Comercial
• 15 artigos

Criando seu primeiro agente

Neste artigo você aprende a criar e configurar um Agente IA no Envia.Click. Acessando a seção de Agentes IA 1. No menu lateral, clique em Configurações → Agentes IA. 2. Clique em Novo Agente. 📷 Captura de tela a ser adicionada: formulário de criação de agente. Informações básicas Preencha os campos: - Nome — nome do agente (ex.: "Assistente de Vendas", "Suporte Automático"). - Descrição — para que serve este agente (uso interno). - Avatar — imagem de perfil que aparecerá nas mensagens do agente. Selecionando as Caixas de Entrada (Inboxes) - Na seção Inboxes ativas, selecione em quais canais este agente vai atuar. - Um agente pode atuar em múltiplas inboxes ao mesmo tempo. Você pode ter agentes diferentes para canais diferentes — ex.: um agente para WhatsApp e outro para o chat do site, com comportamentos distintos. Definindo a regra de ativação Escolha quando o agente deve responder: - Sempre ativo — responde todas as mensagens novas na inbox. - Fora do horário — só responde fora do horário de funcionamento configurado. - Quando não há atendente — responde se a conversa não tiver agente atribuído. - Por palavra-chave / tag — responde só quando a mensagem contiver determinado termo. Configurando o LLM - Selecione o provedor (OpenAI, Anthropic, Ollama, OpenRouter). - Insira a chave de API (BYOK — "traga sua própria chave"). - Escolha o modelo (ex.: gpt-4o-mini, claude-3-haiku). Salvando e ativando 1. Clique em Salvar. 2. Ative o agente com o toggle Ativo/Inativo. Próximos passos - Escrevendo o System Prompt — defina o comportamento do agente. - Skills do agente — habilite ações automáticas que o agente pode executar. Artigos relacionados - O que são os Agentes IA modulares - Regras de ativação - Configurando o LLM (BYOK) - Escrevendo o System Prompt

Última atualização em Aug 28, 2026

Regras de ativação

Neste artigo você aprende a configurar quando um Agente IA deve intervir em uma conversa no Envia.Click. O que são regras de ativação? As regras de ativação definem o gatilho que faz o Agente IA começar a processar e responder uma conversa. Configurar bem essa regra evita que o agente responda quando não deve. Opções disponíveis Sempre ativo O agente responde toda mensagem nova que chega nas inboxes configuradas. - Ideal para atendimento 24/7 totalmente automatizado. - Atenção: se um atendente humano estiver na conversa, o agente ainda pode responder — configure o handoff corretamente. Fora do horário O agente só entra em ação quando a mensagem chega fora do horário de funcionamento definido em Configurações → Horário de Funcionamento. - Ideal para cobrir o atendimento noturno e fins de semana. Quando não há atendente atribuído O agente responde apenas se a conversa não tiver um agente humano atribuído. - Ideal para triagem inicial: o agente qualifica e atribui ao time certo. Por palavra-chave ou tag O agente é acionado quando a mensagem contém uma palavra-chave específica ou a conversa tem determinada etiqueta. - Ideal para fluxos específicos (ex.: qualquer mensagem com "cancelar" aciona o agente de retenção). Combinando regras Você pode combinar condições: Exemplo: "Fora do horário" + "Sem atendente atribuído" = agente só age à noite em conversas novas. Boas práticas - Comece com "Quando não há atendente" para testar sem impactar atendimentos ativos. - Revise os logs de execução para confirmar que o agente só está sendo acionado nos momentos certos. Próximos passos - Política de Handoff (transferência para humano) — defina quando o agente passa a conversa. - Monitorando execuções (runs) — acompanhe quando e por que o agente foi ativado. Artigos relacionados - Criando seu primeiro agente - Configurando o LLM (BYOK) - O que são os Agentes IA modulares - Escrevendo o System Prompt

Última atualização em Aug 28, 2026

Configurando o LLM (BYOK)

Neste artigo você aprende a conectar um modelo de linguagem (LLM) ao seu Agente IA no Envia.Click usando sua própria chave de API. O que é BYOK? BYOK significa "Bring Your Own Key" (traga sua própria chave). No Envia.Click, você usa sua conta em um provedor de IA (OpenAI, Anthropic, etc.) e insere a chave de API diretamente no agente. A plataforma nunca armazena sua chave de forma legível — ela é criptografada. Provedores suportados | Provedor | Modelos populares | |---|---| | OpenAI | gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-3.5-turbo | | Anthropic | claude-3-5-sonnet, claude-3-haiku | | Ollama | Modelos locais (llama3, mistral, etc.) | | OpenRouter | Acesso unificado a dezenas de modelos | Como configurar 1. Abra o agente em Configurações → Agentes IA. 2. Vá para a aba LLM / Credenciais. 3. Selecione o Provedor. 4. Cole a chave de API no campo correspondente. 5. Escolha o modelo desejado. 6. Salve. Como obter uma chave de API - OpenAI: platform.openai.com → API keys. - Anthropic: console.anthropic.com → API keys. - OpenRouter: openrouter.ai → Keys. - Ollama: instalação local; nenhuma chave necessária — use a URL do servidor Ollama. Dica: comece com gpt-4o-mini ou claude-3-haiku para custos baixos e boa qualidade. Suba para modelos maiores conforme a necessidade. IA Gerenciada (sem BYOK) Se você não quiser configurar sua própria chave, o Envia.Click oferece IA Gerenciada (OpenRouter — gpt-4o-mini) com cota mensal incluída no plano. O excedente é cobrado separadamente. Próximos passos - Escrevendo o System Prompt — defina o comportamento do agente com o LLM escolhido. - Cota de IA e excedente — entenda como funciona o consumo de tokens. Artigos relacionados - Regras de ativação - Escrevendo o System Prompt - Criando seu primeiro agente - Skills do agente

Última atualização em Aug 28, 2026

Escrevendo o System Prompt

Neste artigo você aprende a escrever um System Prompt eficiente para o seu Agente IA no Envia.Click. O que é o System Prompt? O System Prompt (prompt de sistema) é a instrução principal que diz ao modelo de linguagem como se comportar: qual é o papel do agente, o tom de voz, o que pode e o que não pode fazer, e como responder. Estrutura recomendada # Quem você é Você é [nome do agente], assistente de [empresa/setor]. # Objetivo Sua função é [objetivo principal — ex.: responder dúvidas sobre pedidos e encaminhar para o suporte quando necessário]. # Tom de voz Seja [cordial/objetivo/formal/informal]. Use linguagem simples. Responda em pt-BR. # O que você pode fazer - Responder dúvidas sobre [tópico 1], [tópico 2]. - Consultar status de pedidos (via skill). # O que NÃO fazer - Não inventar informações que não tem certeza. - Não prometer prazos sem confirmação. - Nunca compartilhar dados de outros clientes. # Handoff Se o cliente pedir para falar com um humano ou se você não souber responder após 2 tentativas, transfira para o time de Suporte. Boas práticas - Seja específico: quanto mais contexto você der, menos alucinações o modelo vai ter. - Limite o escopo: diga claramente o que o agente NÃO deve fazer. - Defina o handoff: explique quando transferir para humano. - Teste com casos reais: envie mensagens reais para o agente e ajuste o prompt com base nas respostas. - Versione: guarde cópias dos prompts anteriores para comparar resultados. Erros comuns | Erro | Como evitar | |---|---| | Prompt vago | Especifique empresa, setor e casos de uso | | Sem instrução de handoff | Sempre inclua regra de transferência | | Instruções contraditórias | Revise o prompt com um colega antes de ativar | Próximos passos - Skills do agente — habilite ações que o agente pode executar além de responder. - Boas práticas e limites — quando não usar IA e como evitar respostas erradas. Artigos relacionados - Configurando o LLM (BYOK) - Skills do agente - Regras de ativação - Política de Handoff (transferência para humano)

Última atualização em Aug 28, 2026

Skills do agente

Neste artigo você aprende o que são as skills dos Agentes IA e como habilitá-las no Envia.Click. O que são skills? Skills (habilidades) são ações que o Agente IA pode executar além de responder com texto. Ao detectar que uma ação é necessária, o agente chama a skill automaticamente. Skills nativas disponíveis | Skill | O que faz | |---|---| | Atribuir conversa | Atribui a conversa a um agente ou time específico | | Mover no Kanban | Move o cartão da conversa para uma coluna do Kanban | | Adicionar tag | Aplica uma etiqueta à conversa | | Criar contato | Cria ou atualiza o registro de contato com dados coletados | Como habilitar skills 1. Abra o agente em Configurações → Agentes IA. 2. Vá para a aba Skills. 3. Ative o toggle ao lado de cada skill que deseja liberar. 4. Configure os parâmetros (ex.: qual time atribuir, qual coluna do Kanban usar). 5. Salve. Como o agente decide usar uma skill? O agente usa as skills quando o System Prompt instrui isso ou quando o modelo de linguagem identifica que a ação é apropriada. Você pode reforçar no prompt: "Quando o cliente confirmar o pedido, use a skill Criar contato para registrar o e-mail e a skill Atribuir conversa para o time de Vendas." Monitorando o uso de skills - Na seção Execuções (Runs), cada log mostra quais skills foram chamadas, com parâmetros e resultado. Próximos passos - Política de Handoff (transferência para humano) — a skill de handoff é uma das mais importantes. - Monitorando execuções (runs) — veja em detalhes o que o agente fez em cada conversa. Artigos relacionados - Escrevendo o System Prompt - Política de Handoff (transferência para humano) - Configurando o LLM (BYOK) - Message Pacing

Última atualização em Aug 28, 2026

Política de Handoff (transferência para humano)

Neste artigo você aprende a configurar quando e como o Agente IA transfere uma conversa para um atendente humano no Envia.Click. O que é Handoff? Handoff é o momento em que o Agente IA percebe que não pode (ou não deve) continuar respondendo e passa a conversa para um humano. Uma boa política de handoff garante que o cliente nunca fique preso em um loop de IA sem resolução. Quando o handoff deve acontecer? Configure handoff para os seguintes casos: - O cliente pede explicitamente para falar com uma pessoa ("quero falar com atendente", "me passa para um humano"). - O agente não conseguiu resolver o problema após N tentativas. - O assunto envolve dados sensíveis, pagamentos ou decisões críticas. - A conversa está fora do escopo definido no prompt. Configurando o handoff 1. Abra o agente em Configurações → Agentes IA. 2. Vá para a aba Handoff (ou Transferência). 3. Defina: - Condição de handoff — quando acionar (pedido do cliente, N tentativas sem solução, etc.). - Destino — time ou agente específico para onde transferir. - Mensagem de handoff — o que o agente diz ao cliente ao transferir (ex.: "Estou te conectando com nossa equipe agora. Em breve um atendente vai te responder."). 4. Salve. Recomendações - Sempre informe o cliente de que foi transferido — não deixe ele esperando sem explicação. - Atribua o handoff a um time (não a um agente individual) para garantir que alguém pega. - Revise os logs para identificar padrões de handoff e melhorar o prompt. Dica: se muitos handoffs acontecem pelo mesmo motivo, adicione essa informação ao System Prompt para que o agente consiga responder sozinho. Próximos passos - Monitorando execuções (runs) — veja quantos handoffs estão acontecendo e por quê. - Escrevendo o System Prompt — inclua instruções claras de handoff no prompt. Artigos relacionados - Skills do agente - Message Pacing - Escrevendo o System Prompt - Monitorando execuções (runs)

Última atualização em Aug 28, 2026

Message Pacing

Neste artigo você aprende o que é o Message Pacing e como ele torna as respostas do Agente IA mais naturais no Envia.Click. O que é Message Pacing? Message Pacing é um recurso que agrupa mensagens enviadas em rajada (várias mensagens rápidas seguidas) e exibe um indicador de "digitando..." antes de o agente responder. O resultado é uma experiência mais próxima de uma conversa humana. Por que isso importa? Sem Message Pacing, o agente processa cada mensagem individualmente e responde imediatamente — o que pode gerar: - Respostas fora de contexto (processou a mensagem 1 antes de receber a mensagem 2). - Sensação de que está falando com um robô. Com Message Pacing: 1. O sistema aguarda um pequeno intervalo (debounce) para agrupar mensagens enviadas quase ao mesmo tempo. 2. Exibe "digitando..." para o cliente enquanto processa. 3. Envia a resposta como uma mensagem coesa. Como ativar 1. Abra o agente em Configurações → Agentes IA. 2. Localize a opção Message Pacing ou Agrupamento de mensagens. 3. Ative o toggle. 4. Ajuste o tempo de debounce (padrão: 3–5 segundos) conforme necessário. Quando ajustar o debounce? - Clientes que mandam muitas mensagens curtas: aumente o debounce (5–8 segundos). - Atendimento que prioriza velocidade: diminua (1–2 segundos). Próximos passos - Monitorando execuções (runs) — veja como o agrupamento afeta os logs de execução. - Boas práticas e limites — outras dicas para tornar o agente mais eficiente. Artigos relacionados - Política de Handoff (transferência para humano) - Monitorando execuções (runs) - Skills do agente - Boas práticas e limites dos Agentes IA

Última atualização em Aug 28, 2026

Monitorando execuções (runs)

Neste artigo você aprende a acompanhar as execuções dos seus Agentes IA no Envia.Click para garantir qualidade e identificar problemas. O que são execuções (runs)? Cada vez que um Agente IA processa uma mensagem e responde, o sistema registra uma execução (run). Cada run contém: - Status — sucesso, handoff, erro. - Tokens — quantos tokens foram consumidos (entrada + saída). - Latência — tempo de resposta do LLM. - Skills chamadas — quais habilidades o agente usou. - Erro — mensagem de erro, se houver. Acessando os logs de execução 1. No menu lateral, acesse Agentes IA → Execuções (ou clique no agente e vá em Histórico de Runs). 2. Você verá a lista de execuções, da mais recente para a mais antiga. 3. Clique em uma execução para ver os detalhes. O que monitorar regularmente | Métrica | O que indica | |---|---| | Taxa de handoff | % das conversas transferidas para humano — se alta, revisar o prompt | | Tokens médios | Custo médio por resposta — otimize o prompt se muito alto | | Erros frequentes | Credenciais vencidas, limite de API atingido | | Latência | Tempo de resposta — valores altos podem indicar sobrecarga | Interpretando erros comuns - Authentication error — chave de API inválida ou expirada. Atualize em Credenciais. - Rate limit exceeded — limite do provedor de IA atingido. Aguarde ou troque de plano/modelo. - Timeout — o LLM demorou demais. Tente um modelo mais rápido. Próximos passos - Boas práticas e limites — saiba quando não usar IA. - Configurando o LLM (BYOK) — atualize credenciais se estiver com erros de autenticação. Artigos relacionados - Message Pacing - Boas práticas e limites dos Agentes IA - Política de Handoff (transferência para humano) - Vector Store: busca inteligente na sua Central de Ajuda

Última atualização em Aug 28, 2026

Boas práticas e limites dos Agentes IA

Neste artigo você encontra boas práticas para usar os Agentes IA do Envia.Click com eficiência e segurança — e quando não usar IA. Quando usar Agentes IA - FAQs e dúvidas repetitivas — o agente responde consistentemente 24/7. - Triagem e qualificação — coletar dados do lead antes de passar para humano. - Confirmações automáticas — agendar, confirmar pedidos, enviar resumos. - Ações de CRM — criar contato, aplicar tag, mover Kanban sem intervenção humana. Quando NÃO usar IA (ou usar com muita cautela) - Situações de crise — reclamações graves, clientes furiosos, emergências. - Negociações complexas — valores altos, contratos, disputas. - Dados sensíveis — senhas, dados financeiros, informações médicas. - Decisões irreversíveis — cancelamentos definitivos, reembolsos. Nesses casos, configure um handoff imediato para um humano. Evitando respostas erradas (alucinações) - Limite o escopo no prompt — diga o que o agente pode e não pode responder. - Forneça contexto no prompt — inclua informações do produto, FAQ, políticas. - Instrua a admitir incerteza — "Se não tiver certeza, diga ao cliente que vai verificar e acione o handoff." - Revise os logs — monitore as execuções semanalmente para identificar respostas problemáticas. Boas práticas gerais - Ative o Message Pacing para respostas mais naturais. - Teste o agente com cenários reais antes de colocar em produção. - Mantenha o System Prompt atualizado conforme seu produto/serviço muda. - Comunique ao cliente que ele está falando com um assistente automático (conformidade e confiança). - Revise e refine o prompt com base nos feedbacks dos atendentes humanos. Próximos passos - Monitorando execuções (runs) — acompanhe a saúde do agente continuamente. - Política de Handoff — garanta que o agente sempre passa para humano quando necessário. Artigos relacionados - Monitorando execuções (runs) - Vector Store: busca inteligente na sua Central de Ajuda - Message Pacing - Como ativar a Vector Store passo a passo

Última atualização em Aug 28, 2026

Vector Store: busca inteligente na sua Central de Ajuda

Resumo: a Vector Store ensina a IA do envia.click a entender o significado das perguntas dos seus clientes — e não apenas as palavras exatas. Assim o agente encontra a resposta certa nos seus artigos mesmo quando o cliente pergunta "do jeito dele". O problema da busca por palavra-chave A busca tradicional procura as mesmas palavras. Se o seu artigo se chama "Como emitir a segunda via do boleto" e o cliente pergunta "perdi meu pagamento, como pego de novo?", a busca por palavra‑chave pode não encontrar nada — as palavras não batem, embora o assunto seja o mesmo. O que a Vector Store faz de diferente A Vector Store transforma cada artigo em um vetor (uma lista de números que representa o sentido do texto, chamado embedding). Quando o cliente pergunta algo, a pergunta também vira um vetor, e a IA encontra os artigos mais próximos em significado — não em letras. Na prática: - "perdi meu pagamento, como pego de novo?" → encontra "segunda via do boleto" - "não consigo entrar na minha conta" → encontra "recuperar senha" - "vocês parcelam?" → encontra "formas de pagamento" Busca híbrida: o melhor dos dois mundos O envia.click combina duas buscas ao mesmo tempo: 1. Busca semântica (vetorial) — entende o sentido da pergunta. 2. Busca por palavra‑chave — continua ótima para termos exatos, códigos e nomes de produto. Os dois resultados são combinados e ranqueados juntos, então você ganha precisão sem perder a busca literal. Se a busca vetorial estiver indisponível por algum motivo, a busca por palavra‑chave assume sozinha — o atendimento nunca para. Onde isso aparece para o cliente Quando um agente de IA está atendendo, ele consulta a Vector Store automaticamente antes de responder e usa os artigos encontrados como base da resposta. Resultado: respostas mais certeiras, no tom da sua empresa, citando o seu próprio conteúdo. Próximos passos - Configurar a Vector Store → veja o artigo "Como ativar a Vector Store passo a passo". - Conteúdo privado (cursos, material de aluno) → veja "Portais internos: alimentar a IA sem publicar na internet". Artigos relacionados - Boas práticas e limites dos Agentes IA - Como ativar a Vector Store passo a passo - Monitorando execuções (runs) - Portais internos: alimentar a IA sem publicar na internet

Última atualização em Aug 28, 2026

Como ativar a Vector Store passo a passo

Este guia mostra como ligar a busca semântica da sua Central de Ajuda. Leva poucos minutos. Antes de começar Você vai precisar de uma chave de API de um provedor de embeddings. Hoje o envia.click suporta: - OpenRouter (compatível com modelos da OpenAI) - Google Gemini (integração direta com o Google) 💡 Use o provedor para o qual você já consegue uma chave. Se não tem chave da OpenAI, o Gemini costuma ser o caminho mais fácil. Passo 1 — Abrir a página No menu lateral, vá em Configurações → Vector Store. Passo 2 — Escolher provedor e modelo 1. Em Provedor, escolha OpenRouter ou Google Gemini. 2. Em Modelo, selecione um dos modelos recomendados no menu suspenso: - OpenRouter: openai/text-embedding-3-small (recomendado — melhor custo‑benefício), openai/text-embedding-3-large (maior qualidade) ou openai/text-embedding-ada-002. - Google Gemini: gemini-embedding-001 (recomendado). - Precisa de um modelo específico? Escolha "Outro (digitar manualmente)" e informe o identificador. ⚠️ O modelo precisa gerar vetores de 1536 dimensões. Os modelos recomendados já atendem a esse requisito. O botão Testar modelo confirma isso antes de você salvar. Passo 3 — Informar a chave de API Cole sua chave no campo Chave de API. Ela fica criptografada no servidor e nunca é exibida de volta. (O campo Base URL é opcional — só preencha se o seu provedor exigir um endereço diferente do padrão.) Passo 4 — Testar Clique em Testar modelo. Se aparecer "Modelo OK — 1536 dimensões", está tudo certo. Se der erro, revise a chave e o modelo. Passo 5 — Ativar e salvar 1. Marque Ativar indexação por IA. 2. Clique em Salvar configuração. A partir daí, todo artigo publicado que você criar ou editar é indexado automaticamente. Passo 6 — Indexar o conteúdo que já existe Para indexar os artigos que já estavam publicados antes da ativação, clique em Reindexar tudo na seção Status da Indexação. Acompanhe o progresso pelos números de Artigos indexados / Artigos publicados. Pronto! Agora seus agentes de IA usam a busca semântica automaticamente. Para testar, faça uma pergunta parafraseada (com outras palavras) sobre um tema que existe nos seus artigos e veja a IA encontrar a resposta certa. Dúvidas comuns Preciso reindexar sempre? Não. Após a configuração, novos artigos e edições são indexados sozinhos. O Reindexar tudo serve para a carga inicial ou se você trocar de modelo. Trocar de modelo/provedor depois? Pode. Ajuste os campos, Testar, Salvar e rode Reindexar tudo para recriar os vetores com o novo modelo. Minha chave fica exposta? Não. Ela é criptografada e usada apenas no momento de gerar os embeddings. Artigos relacionados - Vector Store: busca inteligente na sua Central de Ajuda - Portais internos: alimentar a IA sem publicar na internet - Boas práticas e limites dos Agentes IA - Monitorando execuções (runs)

Última atualização em Aug 28, 2026

Portais internos: alimentar a IA sem publicar na internet

Às vezes você quer que a IA conheça um conteúdo, mas sem que ele apareça na Central de Ajuda pública. Exemplos: - Material de um curso que só os alunos pagantes deveriam ver. - Procedimentos internos da equipe. - Documentação sensível que serve de base para o suporte, mas não para o público. Os portais internos resolvem exatamente isso. Como funciona Um portal marcado como interno: - ✅ É indexado pela Vector Store → a IA usa esse conteúdo para responder. - 🚫 Não aparece na Central de Ajuda pública (nem pelo link do portal, nem por domínio personalizado). Ou seja: a inteligência fica disponível para o seu agente de IA, mas o conteúdo não vaza para a internet. Caso de uso: suporte a alunos de um curso Imagine um agente de IA que tira dúvidas dos alunos sobre o conteúdo do curso. Você cria um portal com as aulas/apostilas, marca como interno, e o agente passa a responder com base nesse material — sem que o material fique público para qualquer pessoa na internet. Como marcar um portal como interno 1. Vá em Configurações → Vector Store. 2. Role até a seção Portais Internos. 3. Em cada portal listado, use a chave Interno (indexado pela IA, não público): - Ligada → conteúdo alimenta a IA, mas fica oculto do público. - Desligada → portal público normal (também indexado, se publicado). A mudança é aplicada na hora. Boas práticas - Separe os conteúdos por portal. Deixe um portal público para o site/ajuda geral e um portal interno para material restrito. - Publique os artigos dentro do portal interno — só artigos publicados são indexados. - Combine com um agente dedicado. Use um agente de IA específico para o público que deve enxergar aquele conhecimento (ex.: alunos). Relacionados - "Vector Store: busca inteligente na sua Central de Ajuda" — o conceito por trás. - "Como ativar a Vector Store passo a passo" — configuração inicial. Artigos relacionados - Como ativar a Vector Store passo a passo - Vector Store: busca inteligente na sua Central de Ajuda - Boas práticas e limites dos Agentes IA - Monitorando execuções (runs)

Última atualização em Aug 28, 2026

Criar um agente de IA conversando pelo MCP

Você conecta o Claude à sua conta do Envia.Click uma vez e passa a criar agentes de IA descrevendo o atendimento em português. O Claude cria o agente, escolhe as skills, escreve o system prompt e ativa na caixa de entrada — sem você preencher formulário nenhum. O que é a conexão MCP? MCP (Model Context Protocol) é um padrão aberto que liga assistentes de IA a ferramentas reais. O Envia.Click publica um servidor MCP em mcp.envia.click, e o Claude passa a enxergar sua conta: conversas, contatos, etiquetas, kanban, agentes e skills. Na prática: em vez de você traduzir o que quer para campos de formulário, você descreve e o Claude executa. Por que criar agente assim é mais rápido? Montar um agente costuma travar em dois pontos: o prompt em branco e a dúvida sobre qual skill ligar. Conversando, os dois somem — você diz o que o atendimento precisa fazer e o Claude monta a configuração inteira, já com as skills coerentes. Editar fica igualmente rápido. Mudar o tom, corrigir uma regra ou acrescentar uma ação é outra frase, não outra sessão de configuração. Como criar um agente pelo MCP 1. Conecte o Envia.Click ao Claude (veja Conectar o Envia.Click ao Claude). 2. Descreva o agente. Exemplo: "Cria um agente de SAC para minha loja, que consulte o catálogo e passe reclamação para o time humano." 3. O Claude cria o agente, seleciona as skills e escreve o prompt. 4. Revise o que ele propôs — tudo fica visível em Configurações → Agentes IA. 5. Peça para ativar na caixa de entrada que você quiser. O que dá para pedir - Criar e editar agentes, incluindo o system prompt e o modelo de IA - Criar skills novas a partir das primitivas disponíveis - Ligar e desligar skills de um agente - Criar etiquetas, respostas prontas e regras de automação - Consultar execuções para entender por que o agente respondeu de determinada forma Preciso saber programar? Não. A conversa é em português. O Claude traduz o que você descreveu para a configuração do agente, e você revisa o resultado na interface antes de colocar no ar. Perguntas frequentes O Claude enxerga as conversas dos meus clientes? Enxerga o que a sua conta expõe pelo MCP, com as mesmas permissões do seu usuário. A conexão é da sua conta e pode ser desfeita quando você quiser. Dá para usar outro assistente além do Claude? O MCP é um padrão aberto. Qualquer cliente compatível pode se conectar; o Claude é o caminho testado e documentado aqui. O agente criado pelo MCP é diferente do criado na tela? Não. É o mesmo agente, no mesmo lugar. Muda só a forma de montar.

Última atualização em Aug 28, 2026

Conectar o Envia.Click ao Claude (MCP)

A conexão leva poucos minutos: você adiciona o servidor MCP do Envia.Click como conector no Claude, autoriza com a sua conta e pronto — o Claude passa a enxergar conversas, contatos, kanban, agentes e skills da sua operação. O que você vai precisar - Uma conta no Envia.Click com perfil de Administrador - Acesso ao Claude em um plano que permita conectores - O endereço do servidor: https://mcp.envia.click Como conectar 1. No Claude, abra as configurações de conectores. 2. Adicione um conector personalizado e informe https://mcp.envia.click. 3. Autorize com a sua conta do Envia.Click. 4. Confirme: peça ao Claude algo simples, como "liste minhas caixas de entrada". Se ele responder com os seus canais, a conexão está de pé. Como saber se está funcionando Peça um resumo da operação: "quantas conversas estão abertas agora?". A resposta vem dos dados reais da sua conta. Se o Claude disser que não tem acesso, a autorização não foi concluída. O que fazer depois de conectar O uso mais valioso é criar e editar agentes de IA conversando — veja Criar um agente de IA conversando pelo MCP. Além disso dá para etiquetar contatos, montar o público de um disparo, criar respostas prontas e consultar execuções dos agentes. Perguntas frequentes A conexão expira? A autorização vale até você revogá-la. Se o Claude começar a dizer que não tem acesso, refaça a autorização pelo mesmo caminho. Posso desconectar depois? Pode, a qualquer momento, removendo o conector no Claude. Nada na sua conta do Envia.Click é alterado ao desconectar. Isso substitui a interface? Não. É outra porta para a mesma plataforma. Tudo que o Claude faz aparece normalmente nas telas do Envia.Click.

Última atualização em Aug 28, 2026